Vi samarbeider om å utvikle bedrifter med bruk av data, analyse og maskinlæring!
Vi tilbyr tjenester i spekteret fra data mesh, dataintegrasjon, datavarehus og visualisering til knowledge graphs, data science, Machine Learning Operations (MLOps) og kunstig intelligens (AI). Alle disse tjenestene kan tilgjengeliggjøres i skyen. Vi tror på å løse problemer i tett samarbeid med kunden for å forstå oss på domenet, og samtidig utnytte de andre fagområdene i Alv som systemutvikling og sikkerhet for å skreddersy de beste løsningene!
Typiske kunder vi jobber med innenfor data og analyse er store og små bedrifter med et digitaliseringsbehov innen data, analyse og maskinlæring. Vi har erfaring fra de fleste bransjer og tilpasser løsninger ut fra behov og hvilket nivå deres nåværende digitale plattform er på. Vi kan blant annet hjelpe med å få bedre innsikt i dataen de allerede sitter på, migrere til skyen, maskinlæring eller implementasjon av en data- og innsiktsplattform.
Noen kunder vi har jobbet med er:
Data engineering handler om å forstå, integrere, transformere og kvalitetssikre data for analyse basert på domenet og forretningsbehov.
Analyse etableres på toppen av den klargjorte dataen for å gi god innsikt med hjelp av visualiseringsverktøy som Power BI.
Data science kombinerer matematikk, statistikk og programmering for å løse problemer ved hjelp av data-drevne modeller og visualisering av data.
Machine Learning Operations (MLOps) handler om å operasjonalisere maskinlæringsmodeller på en robust og effektiv måte fra utviklingsmiljø til produksjonsmiljø. Vi arrangerer også meetups i samarbeid med MLOps.community, som er et initiativ for å samarbeide om MLOps på tvers av selskap og bransjer.
Vi er stolte av å være partner med Databricks! Plattformen kan brukes på tvers av fagområdene data engineering, analyse, data science og MLOps. Gjennom dette partnerskapet har vi tilgang til Databricks Academy For Partners som gir en unik mulighet for å ta kurs innenfor Apache Spark, dataanalyse, data engineering og maskinlæring i produksjon.