Med god utnyttelse av data kan bedrifter ta informerte beslutninger, identifisere muligheter og optimalisere driften. Det er kun fantasien som setter grenser for hvordan data kan skape verdi.

Våre konsulenter kjenner datareisen fra ende til ende og kan hjelpe deg enten du nettopp har begynt å utforske mulighetene data gir, eller allerede er godt i gang med å implementere datadrevne prosesser.

Vår tilnærming

For å levere gode løsninger innen data og analyse er det ekstremt viktig å forstå kundens behov og koble disse mot mulighetene som finnes i datalandskapet. Vi jobber aktivt for å ta de riktige prioriteringene sammen med kunden slik at vi kan skape verdi raskest mulig.

I tillegg til data og analyse har Alv brede fagmiljøer innen prosjektledelse, systemutvikling og informasjonssikkerhet. Vi hjelper hverandre når det trengs på tvers av prosjekter og fagområde. Når du leier inn konsulenter fra Alv får du dermed hele kompetansen til selskapet på kjøpet.

Dette kan vi hjelpe deg med

Våre konsulenter innen data og analyse består av dyktige data analysts, data engineers og data scientists som kan hjelpe deg med å migrere til skyen, bygge datavarehus, visualisere data og implementeremaskinlæringsmodeller. Vi tilbyr både enkeltkonsulenter og team.

Migrering av datavarehus til skyen

Det er både tidkrevende og dyrt å vedlikeholde systemer onpremises. Flere og flere bedrifter velger derfor å gå over til skyen. Vi har ekspertise på teknologien som kreves når man skal opp i skyen og kan hjelpe deg med å flytte dine dataløsninger.

Våre konsulenter er spesialister på Azure sine skyløsninger og har erfaring med moderne dataplattformer som Fabric, Databricks og Snowflake. I tillegg kan vi hjelpe deg med å ta i bruk infrastruktur som kode (IaC) slik som Terraform eller Pulumi.

Sentralisering og tilgjengeliggjøring av data

Mange bedrifter har store og komplekse datamengder som er utfordrende å navigere i. Ansatte bruker mye tid på å finne informasjonen de trenger og er usikre på om tallene de bruker faktisk stemmer. For å få mer kontroll over bedriftens datakilder er ofte en god løsning å samle data i et datavarehus eller en data lake. Ved å sentralisere data på ett sted kan man enkelt dele og ta i bruk data fra flere kilder i rapporter og analyser på tvers av organisasjonen.

Vi har konsulenter med kompetansen som kreves for å bygge et robust datavarehus. For oss er en viktig del av prosessen å forstå bedriftens kjerne og tilpasse oss deres behov og krav til løsningen.

Datavisualisering og business intelligence

Business intelligence handler om å presentere data i et visuelt format slik at beslutningstakere enkelt kan forstå og tolke informasjonen. Med moderne rapporteringsverktøy som Microsoft Power BI kan beslutningstakere ta avgjørelser basert på innsikt de tidligere ikke hadde tilgang til. For eksempel kan rapporter brukes for avansert salgsstatistikk, analyse av kundefrafall eller operasjonell planlegging.

For å komme i gang med business intelligence er det viktig å ha et godt datagrunnlag. Vi kan både hjelpe deg med å sette opp infrastrukturen som kreves i bunn og utforme gode rapporter på toppen av dette med Power BI.

Maskinlæring og MLOps

Maskinlæring handler om å bruke statistiske metoder for å finne sammenhenger i store datamengder. Med maskinlæring er det mulig å gjøre analyser på flere typer data slik som sensorer, bilder og tekstdokumenter i tillegg til data i tabeller. Eksempler på bruksområder er prediksjon av salgstall, ruteoptimalisering, deteksjon av objekter i bilder, automatisk dokumenthåndtering og avanserte chatbots.

For å håndtere og vedlikeholde maskinlæringsmodeller på en effektiv og sikker måte er det viktig å følge prinsippene innen MLOps som handler om å strømlinjeforme og automatisere prosessene knyttet til operasjonalisering av modellene.

Våre konsulenter kan hjelpe deg med å sette opp en plattform for MLOps og utvikle maskinlæringsmodeller. Er du usikker på om maskinlæring kan passe inn i din bedrift og hva som skal til for å komme i gang er det bare å ta kontakt.

Kunder og bransjer

Typiske kunder vi jobber med er store og små bedrifter med et digitaliseringsbehov innen data, analyse og maskinlæring. Vi har erfaring med å sette oss raskt inn i nye bransjer og tilpasser løsninger ut fra behov og hvor langt i digitaliseringsløpet bedriften har kommet. Dette er noen av våre tidligere kunder:

• Bank Norwegian. Migrering av dataplattform fra on-prem til sky.
• Equinor. Implementering av en MLOps plattform for prediksjon av gassproduksjon i Pennsylvania ved hjelp av subsurface-data.
• Onepark. Utforming salgs- og driftsrapporter basert på data fra automatisk skiltgjenkjenning (ANPR).
• Norges Skiforbund. Bygget datavarehus for resultatlister og utformet avanserte utøveranalyser for langrenn.
• Standard Online. Bygget datavarehus og automatiserte rapporteringav salgsdata.
• Bane NOR. Prediktivt vedlikehold av Norges jernbanelinjer ved bruk av maskinlæring. Les mer om det her →

Kom i gang

Våre konsulenter kan ofte være på plass kun få dager etter du tar kontakt. På den måten slipper du å miste hastighet, selv om du skulle mangle kapasitet, ekspertise, eller begge deler.

Ønsker du å vite mer om hva vi kan hjelpe deg med? Ta kontakt med oss i dag for å sette opp en uforpliktende prat.